ChatGPTに100冊読ませてわかったこと
AIが得意な本・苦手な本、その決定的な違い
はじめに：「AIに本を読ませる」という新しい読書体験
2023年以降、ChatGPTやNotebookLMなどの生成AIが急速に普及しました。
それに伴い、
- 本を要約する
- 専門書を解説してもらう
- 教科書の内容を質問する
- 技術書を整理する
といった使い方も一般的になりつつあります。
実際にAIへ大量の書籍データを読み込ませていくと、ある面白い事実に気付きます。
それは、
AIが得意な本と苦手な本がはっきり存在する
ということです。
本記事では、ChatGPTやNotebookLMを活用した経験から見えてきた、
- AIと相性が良い本
- AIと相性が悪い本
- AI時代に価値が上がる本
について解説します。
AIは本を読むのが得意なのか？
まず最初に結論を言います。
AIは本を読むのが得意です。
ただし、
条件付き
です。
よく誤解されていますが、
AIは紙の本を直接読んでいるわけではありません。
AIが扱っているのは、
- OCRテキスト
- デジタルデータ
です。
つまり、
紙のまま本棚に並んでいる本は、
AIから見ると存在しないのと同じです。
AIが最も得意な本① ビジネス書
まず圧倒的に相性が良いのがビジネス書です。
例えば、
- マーケティング
- 経営戦略
- 営業
- 生産性向上
といったジャンル。
これらは、
- 構造化されている
- 主張が明確
- 要点が整理されている
ため、AIが理解しやすいのです。
実際にNotebookLMへ投入すると、
数百ページの本でも数分で要約してくれます。
さらに、
「この本の重要なポイントだけ教えて」
という質問も可能です。
AIが得意な本② 教科書・参考書
次に相性が良いのが教科書です。
教科書は、
- 順序立っている
- 用語定義が明確
- 体系的
という特徴があります。
NotebookLMやChatGPTでは、
教科書をアップロードした後、
「中学生にもわかるように説明して」
と質問できます。
これは従来の読書体験にはなかった価値です。
AIが得意な本③ 技術書
技術書もかなり相性が良いです。
例えば、
- プログラミング
- CAD
- 機械設計
- 法律
- 会計
など。
特に検索用途で圧倒的な力を発揮します。
本来なら、
「どこに書いてあったかな？」
と探していた内容を、
一瞬で見つけられます。
AIが苦手な本① 小説
逆にAIが苦手なのは小説です。
もちろん要約はできます。
しかし、
小説の価値は要約ではありません。
- 感情
- 空気感
- 表現
- 行間
これらは要約すると失われます。
極端な話、
『ハリー・ポッター』を3行にまとめても面白くありません。
小説は今後も、
人間が読む価値が高いジャンルだと思います。
AIが苦手な本② 写真集・画集
AIは画像認識もできます。
しかし、
写真集や画集の魅力は、
単なる情報ではありません。
紙質や印刷品質も含めて作品です。
この分野は、
まだまだ紙が強いと言えるでしょう。
AIが苦手な本③ レイアウト依存の本
意外なのがこれです。
例えば、
- 図解本
- デザイン本
- 建築本
など。
文字情報だけでは理解しにくい場合があります。
OCRしても、
図表構造までは完全再現できないこともあります。
AI時代に価値が上がる本とは？
ここが本題です。
AI時代に価値が上がる本には共通点があります。
それは、
何度も参照する本
です。
例えば、
- 教科書
- 技術書
- 専門書
- 法律書
- 業界資料
こうした本は、
読む回数よりも検索回数の方が多い。
つまり、
AIと相性が抜群です。
NotebookLMで起きた読書革命
NotebookLMを使うと、
読書そのものが変わります。
以前は、
本を読む
↓
理解する
↓
覚える
でした。
今は、
本を電子化する
↓
AIへ投入する
↓
質問する
です。
これはかなり大きな変化です。
音声化までできる時代
さらにNotebookLMでは、
アップロードした資料を元に、
会話形式の音声コンテンツまで生成できます。
専門書を読む時間がなくても、
移動中に聞くことが可能です。
これは、
紙の本だけでは実現できない体験です。
AI活用の最大の壁は「紙」である
ここで重要な問題があります。
AI活用を阻んでいる最大の要因は、
実はAIではありません。
紙です。
どれだけ価値のある本でも、
紙のままでは
- 要約できない
- 検索できない
- 質問できない
- 音声化できない
という状態になります。
OCR付き電子化が重要な理由
本をスキャンするだけでは不十分です。
重要なのはOCRです。
OCRによって、
紙の本は
- 検索可能
- AI利用可能
- 要約可能
な知識データへ変わります。
つまり、
電子化の本当の価値はPDFではなく、
その先にあるAI活用なのです。
自分で電子化するのは意外と大変
ここで現実的な話をすると、
大量の本を電子化するのは想像以上に大変です。
- 裁断
- スキャン
- OCR設定
- データ整理
さらに、
- ページ抜け
- 紙粉
- 重送エラー
なども発生します。
AI活用のために電子化したいのに、
電子化作業だけで休日が終わることも珍しくありません。
Scanbaseが考える「AI時代の書籍電子化」
Scanbaseでは、
単なるスキャン代行ではなく、
AIで活用できる状態まで見据えた電子化
を重視しています。
本をPDFにすることがゴールではありません。
- ChatGPT
- NotebookLM
- 音声要約
- 検索
こうした未来の活用を考えると、
OCR品質やデータ品質が非常に重要になります。
まとめ：AIは本を読むのではなく、本を使う
ChatGPTやNotebookLMを使って感じるのは、
AIは本を読むための存在ではないということです。
AIは、
本を使うための存在です。
検索する。
比較する。
質問する。
要約する。
そして音声で聞く。
これからの時代、
価値が高まるのは
「読むための本」だけではありません。
「使える状態になった本」
です。
もし本棚に眠っている専門書や教科書があるなら、
それはまだ活用されていない知識資産かもしれません。
そしてその資産は、電子化とAIによって、これまで以上の価値を生み出す可能性があります。